Projekt RI-SCALE (Unlocking RI Potential with Scalable AI and Data) je financován v rámci programu Horizon Europe. Představuje zásadní krok k nové generaci datově orientovaného výzkumu a sdružuje 29 partnerů z Evropy, aby společně čelili výzvám souvisejícím s efektivním využitím vědeckých dat.
Projekt byl oficiálně zahájen na Kickoff meetingu, který se konal v březnu v Amsterdam Science Park. Tento meeting odstartoval intenzivní spolupráci zaměřenou na společný návrh a ověření AI-ready platforem, které budou integrovat pokročilé analytické nástroje, strojové učení a škálovatelné výpočetní prostředky, aby bylo možné plně využít potenciál vědeckých dat generovaných evropskými výzkumnými infrastrukturami.
Role MU v projektu RI-SCALE
Masarykova univerzita je významným partnerem projektu RI-SCALE a zapojila se do něj prostřednictvím iniciativy BioMedAI. Odborníci z fakulty informatiky a Ústavu výpočetní techniky se zaměří na pokročilé využití umělé inteligence v medicíně, rozvoj a škálování výpočetních a úložných kapacit a inovace v oblasti digitální patologie. Budou se také podílet na rozvoji a škálování výpočetních a úložných kapacit v oblasti digitální patologie. Jejich expertiza v této oblasti významně přispěje k úspěchu projektu.
Hlavním řešitelem projektu za Masarykovu univerzitu je Tomáš Brázdil z fakulty informatiky. „Naším cílem je posílení spolupráce s evropskými výzkumnými infrastrukturami, podpora inovací ve správě výzkumných dat a pokrok v integraci AI do vědeckého výzkumu,“ uvedl Tomáš Brázdil.
Proč je projekt RI-SCALE důležitý?
Schopnost efektivně pracovat s rozsáhlými vědeckými daty se stává stále významnější, protože výzkumné infrastruktury generují čím dál větší množství dat. Přesto však vědcům často brání v jejich plném využití nedostatečné výpočetní kapacity a problémy s interoperabilitou. RI-SCALE se zaměřuje na odstranění těchto překážek prostřednictvím škálovatelných AI-ready platforem, které umožní realizaci přelomových studií v oblastech jako jsou klimatická věda (climate science), atmosférická fyzika (atmospheric physics), biobanky (biobanking) a biomedicínské zobrazování (biomedical imaging).
Technologie DEP bude vyvíjena ve spolupráci s předními evropskými výzkumnými infrastrukturami včetně ENES (European Network for Earth System Modelling), EISCAT (European Incoherent Scatter Scientific Association), BBMRI (Biobanking and BioMolecular Resources Research Infrastructure) a Euro-BioImaging (European Research Infrastructure for Imaging Technologies in Biological and Biomedical Sciences) a testována v rámci osmi vědeckých a čtyř technických případů užití.
RI-SCALE také naváže úzkou spolupráci s významnými evropskými iniciativami jako Destination Earth (DestinE) a Gaia-X, aby byla zajištěna interoperabilita v širším vědeckém a technologickém kontextu.
Koordinátorem projektu je nadace EGI (EGI Foundation) a jeho realizace je naplánována do února 2028 (36 měsíců). Cílem RI-SCALE je vyvinout pokročilé platformy pro využití dat (Data Exploitation Platforms, DEPs), které zlepší přístupnost, využitelnost a dopad vědeckých dat v různých oborech.
