Setkání, které se konalo začátkem semestru, přineslo prostor pro sdílení praktických zkušeností, diskusi o pedagogických výzvách a hledání cest, jak AI zapojit do výuky tak, aby podporovala rozvoj studujících.
První část konference otevřel fakultní analytik vědeckých dat a metodik AI Marian Nevrlý přednáškou o modelech a agentech umělé inteligence a technikách promptování. Během prezentace upozornil zároveň na rizika spojená s nekritickým spoléháním na generované výstupy a na pokles schopnosti samostatného myšlení a shrnul doporučení Masarykovy univerzity pro etické a bezpečné využívání těchto nástrojů.
Následoval blok praktických ukázek, během kterého vyučující prezentovali konkrétní příklady využití AI z různých kurzů. Vlastimil Reichel z Oddělení aplikované matematiky a informatiky ukázal, jak lze využít umělou inteligenci k tvorbě obtížnostně vyvážených sad testových otázek pro předměty s velkým počtem studentů. Studenti si dříve stěžovali na nerovnoměrnou obtížnost testů, což vyvolávalo pocit nespravedlnosti. Díky umělé inteligenci můžou vyučující nyní vygenerovat rozsáhlou databázi otázek, čímž se zajistí, že každý test bude vyvážený a transparentně propojený s učebnicí kurzu. Umělá inteligence zde funguje jako asistent, který pomáhá vytvářet kvalitní otázky s výběrem odpovědí. Celý proces však stále vyžaduje lidský dohled, aby nedocházelo k chybám a nepřesnostem.
V kurzu Strategický management využívá Michal Jirásek z Katedry podnikové ekonomiky a managementu umělou inteligenci k poskytování rozsáhlejší zpětné vazby studentům při řešení složitých a tvůrčích úkolů, například při formulaci podnikových strategií. Místo spoléhání na generickou zpětnou vazbu chatbotů, která bývá povrchní a příliš podpůrná, Jirásek vyvinul specializovaného AI agenta. Tento agent simuluje tříčlennou komisi manažerů společnosti, složenou z generálního ředitele, regionálního viceprezidenta a zástupce odborů, přičemž každý má vlastní osobnost a priority. Tato AI komise poskytuje studentům rychlou, relevantní a mnohostrannou zpětnou vazbu k jejich navrhovaným strategiím a doplňuje tak zpětnou vazbu od vyučujícího a spolužáků
O možnostech AI ve finanční analýze hovořila Veronika Kajurová z Katedry financí. Upozornila na nutnost odborné kontroly a správného zadávání úloh, protože bez lidského dohledu může AI generovat chybné výsledky. Ukázala, jak umělá inteligence dokáže efektivně zpracovávat velké množství kvantitativních a kvalitativních dat ve finanční analýze, čímž šetří značný čas. Zároveň však zdůraznila klíčovou roli lidských odborných znalostí, protože AI může postrádat ekonomický kontext a její výpočty mohou být chybné, pokud nejsou v zadání chybí přesné instrukce.
Vilém Pařil z Katedry regionální ekonomie se zaměřil na srovnání různých nástrojů pro tvorbu a ověřování datových sad a ukázal, že ačkoli jsou výsledky přibližně podobné, povaha každého nástroje se do výstupu určitým způsobem promítá. Tomáš Paleta z Katedry ekonomie představil několik pokročilých AI nástrojů, jako jsou Consensus a NotebookLM, které mohou pomáhat s výzkumem a vytvářet personalizované studijní pomůcky z vlastních dokumentů uživatele. Fakulta navíc nyní nabízí studujícím v knihovně počítač určený k úlohám využívajícím AI, jako je extrakce dat, analýza sentimentu či překlady autorsky chráněných textů, což zajišťuje ochranu dat a jejich bezpečnost.
Jak udělat z AI dobrého sluhu
Závěrečná moderovaná debata vedená Markétou Novotnou a Olegem Deevem otevřela téma etického a efektivního používání AI. Diskutovalo se o tom, jak navrhovat úkoly, které podpoří vlastní přemýšlení studující i v době, kdy jsou snadno dostupné rychlé odpovědi od AI, a jak učit studující používat AI transparentně a zodpovědně. Celá konference se nesla v duchu přesunu od vnímání AI jako hrozby k jejímu přijetí jako užitečného asistenta pro učitele i studující. Účastníci se shodli, že klíčem k úspěchu je promyšlené začlenění AI do výuky, důraz na proces učení a rozvoj kompetencí, které studující uplatní na trhu práce.
V rámci sdílení dobré praxe zaznělo, že s využitím AI se otevírá prostor pro to, aby se studující mohli věnovat hlubší analýze, správné interpretaci výsledků, kritickému a kreativnímu myšlení či řešení komplexních problémů. Současně zaznělo varování, že budoucí generace musí umět s AI pracovat tak, aby podporovala jejich rozvoj, nikoli jej brzdila. Studující by se měli učit AI používat tam, kde jim pomáhá rozvíjet kompetence, a chápat, že nekritické spoléhání na AI oslabuje jejich schopnost samostatně myslet. Pokud vyučující nenaučí studující využívat AI strukturovaně a eticky, hrozí, že si osvojí návyky, které budou bránit rozvoji jejich kritického myšlení.
Do budoucna chtějí zástupci fakulty rozvíjet své know-how a aktivně přispívat do vznikající platformy AI Community of Practice v rámci The Hague Network, jejíž je Masarykova univerzita součástí. Masarykovu univerzitu v této iniciativě zastupuje Andrea Holešinská z katedry regionální ekonomie. Cílem této platformy je propojovat akademiky, vyučující a experty napříč univerzitami a sdílet osvědčené postupy v oblasti využívání AI ve vzdělávání.
